Do Data
Alle cases

Gezondheidszorg

Isala

Verkenning van Data Science binnen het zorgproces

Context

Isala is een groot topklinisch ziekenhuis met meerdere locaties in Overijssel. Naast patiëntenzorg investeert Isala actief in onderzoek en innovatie via de Isala Academie. Binnen deze context is het Data Science eXperience (DSX) project opgezet om te verkennen hoe data science kan bijdragen aan het primaire zorgproces.

Het project richt zich op het verantwoord toepassen van data-analyse en voorspellende modellen binnen een medische omgeving, waarbij zorginhoud, ethiek en datagebruik nauw met elkaar verweven zijn.

De uitdaging

Binnen het DSX-project wordt onderzocht waar data science daadwerkelijk meerwaarde kan leveren in de zorgpraktijk. Daarbij ligt de focus op het verbeteren van besluitvorming en het ondersteunen van zorg op maat.

Een van de verkenningen richt zich op patiënten met melanoomkanker in een vergevorderd stadium. De vraag is of data kan helpen bij het doen van persoonlijke medicatievoorspellingen, met als doel om in de toekomst overbehandeling te voorkomen en behandelingen beter af te stemmen op de individuele patiënt.

Aanpak

De werkzaamheden zijn uitgevoerd in een onderzoeks- en exploratiecontext, in nauwe samenwerking met onderzoekers en zorgprofessionals binnen de Isala Academie.

In de eerste fase is beschikbare data verkend en beoordeeld op kwaliteit, volledigheid en toepasbaarheid binnen de medische context. Daarbij is gekeken hoe medische vraagstukken vertaald kunnen worden naar analytische vraagstukken.

Vervolgens zijn exploratieve analyses uitgevoerd om patronen en mogelijke voorspellende variabelen inzichtelijk te maken. De nadruk lag op het begrijpen van de data, het toetsen van aannames en het verkennen van de haalbaarheid van data science-toepassingen binnen het zorgproces.

Inzet van Do Data

De inzet van Do Data bestond uit een data scientist die werkte binnen een onderzoeksomgeving. De werkzaamheden richtten zich op:

  • het analyseren en interpreteren van zorgdata
  • het uitvoeren van exploratieve data-analyses
  • het vertalen van medische vraagstukken naar data science-verkenningen
  • samenwerking met onderzoekers en zorgprofessionals