Financiële dienstverlening
Hiltermann Lease
Van idee naar werkende MVP's voor een modern dataplatform
Context
Hiltermann Lease is een toonaangevende onafhankelijke lease- en financieringspartner voor mobiliteit en bedrijfsmiddelen in Nederland die de afgelopen jaren sterk is gegroeid. Om deze groei door te kunnen zetten is een structurele en betrouwbare inzet van data voor analyses, rapportages en procesautomatisering nodig.
Het huidige dataplatform sluit technisch en beheersmatig niet meer aan op de verwachte groei, waardoor het ontwikkelen en beheren van nieuwe dataproducten onvoldoende schaalbaar en toekomstbestendig is.
De uitdaging
Om een fundament te leggen voor een schaalbaar en toekomstbestendig dataplatform, koos Hiltermann voor een aanpak die niet start met theoretisch advies, maar met tastbare bewijsvoering in de vorm van werkende MVP's. Op deze manier wilde Hiltermann:
- begrijpen welke architectuur en tooling het beste past bij hun datastrategie
- ontdekken welke ontwikkelstandaarden en werkwijzen het snelst waarde opleveren
- een richting bepalen zonder direct een volledig platform te moeten bouwen
Kortom: eerst bewijzen, dan bouwen.
Aanpak
Voor deze case hebben we onze 4D methodiek toegepast die zich kenmerkt door 4 fasen:
Discover
We onderzochten het huidige datalandschap, de operationele knelpunten en de gewenste dataproducten.
Design
We definieerden een technische richting en bepaalden welke onderdelen het meest geschikt waren om in een MVP te valideren.
Develop
We realiseerden twee gefocuste MVP's:
- MVP 1: Data & modellering
Datastromen ontsluiten, modelleren en valideren in Azure SQL en dbt. - MVP 2: Datadefinities & datakwaliteit
Vastleggen van datadefinities en implementeren van kwaliteitscontroles in dbt.
Deze MVP's gaven de klant direct inzicht in technische haalbaarheid, ontwikkelsnelheid en benodigde resources.
Deliver
Op basis van de MVP-resultaten leverden we een concreet advies en roadmap voor hoe Hiltermann het platform gefaseerd kan realiseren.
Inzet van Do Data
Hiltermann kreeg een senior data engineer / consultant die het traject end-to-end begeleidde: van analyse tot ontwerp en implementatie van MVP's tot advies en roadmap.
De bijdrage bestond onder andere uit:
- het selecteren en neerzetten van de juiste tooling
- realiseren van werkende componenten die direct waarde toonden
- opzetten van een werkbare ontwikkelstandaard gebaseerd op bewezen best practices
- sparren met IT, architectuur en management over de beste vervolgstappen
- vertalen van MVP-uitkomsten naar een realistische roadmap